Data Science

Data Science en universidades: uPlanner habla en congreso matemático

El Gerente de Data Science de uPlanner, Sebastián Flores, participó del II Encuentro Nacional de Ingeniería Matemática (ENIM), organizado desde el 9 al 11 de noviembre en Valparaíso. por la sección estudiantil de la Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM) de la Universidad Técnica Federico Santa María.

Sebastián Flores

En la oportunidad, Sebastián Flores mostró como el análisis de los grandes datos puede ayudar a mejorar la gestión en universidades.

“Resulta muy positivo que los ingenieros matemáticos asistan a este tipo de congresos, puesto que les permite interactuar entre pares, generar vínculos entre universidades y conocer los desafíos que existen en la industria”, señala.

BETT Latin America Leadership Summit y Expo en ciudad de México

La presencia de uPlanner en el encuentro se enmarca en una serie de conferencias en las que ha participado durante el año, como el BETT Latin America Leadership Summit y Expo en ciudad de México y el XXIX Congreso Chileno de Educación en Ingeniería, desarrollado por la Universidad de La Frontera en la localidad chilena de Pucón. 

Sebastián Torres, presidente de la sección estudiantil SIAM-Chile y estudiante de Ingeniería Civil Matemática en la Universidad Técnica Federico Santa María valora el apoyo de uPlanner en este tipo de encuentros.

“El apoyo de uPlanner lo sentimos desde hace meses al ser auspiciadores del evento y en su participación en las charlas industriales, ha sido una gran ayuda para llevar a cabo el ENIM 2016 con éxito”, señala.

El uso del Data Science para la Educación Superior

Sebastián Flores explicó que las instituciones de educación superior cuentan con una gran variedad y cantidad de datos, pero que requieren de un proceso de extracción y transformación para un conjunto de datos limpio y consistente.  La aplicación de data science en educación, aunque presenta variados desafíos, posee un gran potencial para optimizar la eficiencia de sus procesos internos y recursos, y así mejorar la experiencia educativa de los estudiantes.

Entre las aplicaciones se encuentran datos de:

  • Docencia, como carreras, planes de estudio y cursos.
  • Infraestructura, como campus y edificios, módulos horarios y periodos académicos, y tipo de uso de salas.
  • Profesores, como datos de contacto, tipos de contrato, historial de cursos y disponibilidad.
  • Estudiantes, como historial de asignaturas y estado académico.

Acerca del Encuentro Nacional de Ingeniería Matemática

El evento contó con charlas plenarias a cargo de expositores nacionales y extranjeros, quienes abordaron el impacto de la matemática aplicada en la academia y la industria, señala la Universidad Técnica Federico Santa María (UTFSM).

El uso del Data Science para la Educación Superior

Esta casa de estudios, una de las mejores de esta disciplina en Chile, se encuentra ranqueada en el  13° lugar en los rankings de educación superior para Latinoamérica por el Times Higher Education (THE),  

Sebastián Torres explica que “el principal objetivo de ENIM es el de ser un espacio de reunión para los futuros ingenieros matemáticos del país, donde compartan experiencias y discutan ideas, todo ello con el fin de ser mejores profesionales”.

Por su parte, el experto en Data Science de uPlanner señala que para la empresa, “el impacto que tienen ingenieros con una fuerte componente matemática pura y aplicada es enorme en términos de mejoramiento de algoritmos y modelos, y siempre estamos buscando contar con nuevos profesionales para poder generar los mejores productos del mercado». 

Torres añade que “las charlas industriales son una actividad de alto impacto ya que, para muchos de los participantes, es la primera vez que ven de forma clara cómo un ingeniero matemático y la matemática aplicada puede agregarle valor al proceso productivo de una empresa.”

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