{"id":9831,"date":"2022-01-31T21:46:49","date_gmt":"2022-02-01T00:46:49","guid":{"rendered":"https:\/\/uplanner.com\/?p=9831"},"modified":"2022-01-31T21:46:49","modified_gmt":"2022-02-01T00:46:49","slug":"gestion-de-las-universidades-basada-en-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/uplanner.com\/es\/gestion-de-las-universidades-basada-en-datos\/","title":{"rendered":"\u00bfPor qu\u00e9 la gesti\u00f3n de las universidades debe estar basada en datos?"},"content":{"rendered":"<p>Las <a href=\"https:\/\/uplanner.com\/es\/historias-de-clientes\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">universidades<\/a> manejan una gran cantidad de datos de distinta \u00edndole para su funcionamiento. Esta informaci\u00f3n juega un papel fundamental para la toma de decisiones, pero \u00bfUsan estos datos de manera eficiente? \u00bfEst\u00e1n preparadas para interpretarlos y tomar decisiones informadas?<\/p>\n<p>Una mirada estrat\u00e9gica basada en la optimizaci\u00f3n de datos permite conocer el verdadero valor de esta informaci\u00f3n, para hacer una universidad m\u00e1s innovadora y competitiva. A continuaci\u00f3n te explicamos c\u00f3mo y por qu\u00e9 la entidad puede lograr estos resultados.<\/p>\n<h3>La toma de decisiones basadas en datos<\/h3>\n<p>Las instituciones de Educaci\u00f3n Superior se ver\u00e1n afectadas por diversos desaf\u00edos en los pr\u00f3ximos a\u00f1os en materia de gesti\u00f3n con Data Science, <a href=\"https:\/\/uwm.edu\/academicaffairs\/\/srv\/htdocs\/wp-content\/uploads\/sites\/32\/2015\/02\/The-Data-Driven-Enterprise.pdf\">s<\/a><a href=\"https:\/\/uwm.edu\/academicaffairs\/\/srv\/htdocs\/wp-content\/uploads\/sites\/32\/2015\/02\/The-Data-Driven-Enterprise.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">eg\u00fan un estudio de Education Advisory Board<\/a>:<\/p>\n<p>Los dos grandes efectos son los siguientes:<\/p>\n<ul>\n<li>Cambios en las caracter\u00edsticas de la poblaci\u00f3n llevar\u00e1n a una disminuci\u00f3n del n\u00famero de estudiantes.<\/li>\n<li>Recortes presupuestarios y cambios en los modelos de financiamiento significar\u00e1n nuevos retos a la hora de distribuir los recursos y crear estrategias efectivas para no perder la calidad de la ense\u00f1anza.<\/li>\n<\/ul>\n<p>La tecnolog\u00eda no se queda atr\u00e1s en la generaci\u00f3n de soluciones para afrontar estos y otros desaf\u00edos. Con ayuda de pr\u00e1cticas y t\u00e9cnicas de extracci\u00f3n de datos, o Data Science, ahora las instituciones de <a href=\"https:\/\/uplanner.com\/es\/la-tecnologia-para-la-gestion-curricular\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Educaci\u00f3n Superior<\/a> utilizan algoritmos a medida capaces de aprender de la informaci\u00f3n que generan.<\/p>\n<p>No obstante, actualmente, y dependiendo del volumen de estudiantes, departamentos, personal y cursos, una instituci\u00f3n educativa genera una gran cantidad de datos en bruto que son almacenados en l\u00ednea sin mayor uso.<\/p>\n<p>Esto se denomina <a href=\"\/es\/blog\/al-auge-de-los-grandes-datos-en-la-educacion-superior\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Big Data o \u201cgrandes cantidades de datos\u201d<\/a>. Esta informaci\u00f3n tiene tal densidad que no puede ser procesada por cualquier software de an\u00e1lisis de datos. Por esto, surgen nuevas herramientas de anal\u00edtica que permiten transformarla y optimizarla, ya que en algunos casos podr\u00eda estar incompleta o ilegible.<\/p>\n<figure id=\"attachment_15623\" aria-describedby=\"caption-attachment-15623\" style=\"width: 1024px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-15623 size-large\" src=\"https:\/\/uplanner.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/pexels-thisisengineering-3861969-1024x683.jpg\" alt=\"big data\" width=\"1024\" height=\"683\" srcset=\"https:\/\/uplanner.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/pexels-thisisengineering-3861969-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/uplanner.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/pexels-thisisengineering-3861969-300x200.jpg 300w, https:\/\/uplanner.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/pexels-thisisengineering-3861969-768x512.jpg 768w, https:\/\/uplanner.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/pexels-thisisengineering-3861969-1536x1024.jpg 1536w, https:\/\/uplanner.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/pexels-thisisengineering-3861969-2048x1366.jpg 2048w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-15623\" class=\"wp-caption-text\">Fuente: Pexels<\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u00bfPor qu\u00e9 es importante el uso de los datos?<\/h3>\n<p>En la pr\u00e1ctica, las herramientas y m\u00e9todos de Data Science utilizan estos datos y los convierten en una fuente de soluciones.<\/p>\n<p>Una administraci\u00f3n eficiente de este conocimiento acaba con la gesti\u00f3n en base a nociones o suposiciones sobre lo que est\u00e1 ocurriendo en una carrera, facultad o universidad, que no es suficiente para llegar a una \u00f3ptima decisi\u00f3n.<\/p>\n<p>Es m\u00e1s, conlleva un problema que puede costarle competitividad a la organizaci\u00f3n, porque las decisiones basadas en la intuici\u00f3n tienen el riesgo de terminar en una asignaci\u00f3n ineficiente de recursos, otorgando una estrategia ciega a una realidad conformada por m\u00faltiples aristas, conforme a los resultados que los planteles universitarios necesitan alcanzar.<\/p>\n<p>Sistematizar y clasificar datos son procesos decisivos para que las universidades cumplan los m\u00e1s altos est\u00e1ndares de gesti\u00f3n y <a href=\"\/es\/aprendizaje-universidades\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">logren mejores resultados a trav\u00e9s de la interpretaci\u00f3n de datos<\/a> correctamente recolectados.<\/p>\n<h3>Una realidad que crece<\/h3>\n<p>La revista <a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/louiscolumbus\/2018\/05\/23\/10-charts-that-will-change-your-perspective-of-big-datas-growth\/#78e6c6372926\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Forbes recopil\u00f3 estad\u00edsticas sobre el crecimiento del uso del software relacionado a Big Data<\/a> y servicios relacionados a \u00e9sta. Los resultados revelaron el fuerte dinamismo que vive el sector:<\/p>\n<ul>\n<li>Los ingresos del mercado mundial de software y servicios de Big Data creer\u00edan desde US$42 mil millones en 2018 a US$103 mil millones en 2027, seg\u00fan cifras de Wikibon.<\/li>\n<li>La demanda por software de gesti\u00f3n de Big Data crecer\u00eda de US$14 mil millones en 2018 a US$46 mil millones en 2027, indica Statista.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En la pr\u00e1ctica, el uso de los datos est\u00e1 ayudando a las universidades a detectar antes de tiempo problemas y desaf\u00edos.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/uplanner.com\/es\/smart-campus\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-15523 size-full\" src=\"https:\/\/uplanner.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/banner-blog-smart-campus.jpg\" alt=\"smart campus\" width=\"750\" height=\"320\" srcset=\"https:\/\/uplanner.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/banner-blog-smart-campus.jpg 750w, https:\/\/uplanner.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/banner-blog-smart-campus-300x128.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 750px) 100vw, 750px\" \/><\/a><\/p>\n<p>Por ejemplo, la revista Times Higher Education public\u00f3 la <a href=\"https:\/\/www.timeshighereducation.com\/features\/how-do-universities-use-big-data\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">experiencia con el uso de datos de la University Innovation Alliance,<\/a> una coalici\u00f3n de universidades p\u00fablicas de investigaci\u00f3n de Estados Unidos a la cual pertenece la Universidad de Georgia State, una de las 11 instituciones pioneras en el uso de Big Data para aumentar las tasas de \u00e9xito estudiantil.<\/p>\n<p>Esta alianza utiliz\u00f3 diez a\u00f1os de datos de sus 30,000 estudiantes as\u00ed como grados y cursos del Georgia State para desarrollar y calibrar un modelo que verifica m\u00e1s de 800 variables para detectar aquellos alumnos que podr\u00edan tener problemas de deserci\u00f3n.<\/p>\n<p>Los resultados fueron inmediatos. Con ayuda de esta informaci\u00f3n, la universidad hizo ajustes y redujo el tiempo promedio para graduarse de los estudiantes en medio semestre, lo que ahorra a los graduados aproximadamente US$15 millones en matr\u00edculas (cifras a 2016). Y cada 1% de aumento en la retenci\u00f3n de estudiantes genera para Georgia State alrededor de US$3 millones adicionales de retorno sobre la inversi\u00f3n (ROI).<\/p>\n<p>La Universidad del Estado de Arizona es otra de las instituciones que componen esta alianza. El vicerrector del \u00c9xito Acad\u00e9mico de la instituci\u00f3n, Art Blakemore, comenta a Forbes que la gesti\u00f3n de Big Data est\u00e1 pr\u00e1cticamente presente en todas partes de la universidad.<\/p>\n<p>Con ayuda de un software de gesti\u00f3n, analiza grandes vol\u00famenes de datos con la esperanza de apuntar a una de las mayores barreras para el \u00e9xito de los estudiantes: comprender matem\u00e1ticas. Como resultado, la tasa de \u00e9xito de la clase en estudio aument\u00f3 del 65% al 85%, aproximadamente.<\/p>\n<h3>4 consejos para gestionar una universidad basada en datos<\/h3>\n<p>Para lograr una exitosa gesti\u00f3n de los datos de la instituci\u00f3n, con su aplicaci\u00f3n \u00fatil y pr\u00e1ctica, las entidades deben aplicar las siguientes buenas pr\u00e1cticas:<\/p>\n<h5>1. Estructurar conjuntos de datos<\/h5>\n<p>Consiste en definir la organizaci\u00f3n e interrelaci\u00f3n de los datos y el conjunto de operaciones que se pueden realizar sobre ellos, con el objetivo de facilitar su manipulaci\u00f3n.<\/p>\n<h5>2. Almacenar datos de forma conectada<\/h5>\n<p>Una vez que estos datos est\u00e9n correctamente estructurados deben estar ordenados en almacenes de datos<\/p>\n<h5>3. Crear conexiones automatizadas entre los almacenes de datos con plataformas de an\u00e1lisis<\/h5>\n<p>La conexi\u00f3n autom\u00e1tica con plataformas de an\u00e1lisis permitir\u00e1 un an\u00e1lisis simplificado de los datos, que de otra manera, ser\u00eda muy complejo.<\/p>\n<h5>4. Disponer de cuadros de mando que ayuden a visualizar los datos<\/h5>\n<p>Esta herramienta permite agrupar r\u00e1pidamente los datos e informaciones para tener un panorama global de lo que ocurre en el entorno de la entidad.<\/p>\n<p>Ciertamente, la gesti\u00f3n de datos se trata de un cambio cultural profundo dentro de la instituci\u00f3n. Por ende, no basta con que \u00e9sta adopte soluciones tecnol\u00f3gicas. La inversi\u00f3n en gobierno de datos es fundamental.<\/p>\n<p>A cambio, la organizaci\u00f3n obtiene los siguientes beneficios:<\/p>\n<ul>\n<li>Optimiza rendimiento: Los datos muestra de manera espec\u00edfica d\u00f3nde mejorar los procesos y analizar su rendimiento. As\u00ed, la instituci\u00f3n aborda los problemas forma \u00e1gil.<\/li>\n<li>Mayor rentabilidad: Con el an\u00e1lisis de los datos, los planteles educativos realizan mejoras y predicen diversos escenarios, adelant\u00e1ndose a sus competidores.<\/li>\n<li>Mejora en la toma de decisiones: Los argumentos que ocupe el liderazgo para decidir ya no est\u00e1n basados en \u201ccreencias\u201d, sino en datos duros, confiables y reales.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Conclusi\u00f3n<\/h3>\n<p>Cambiar la forma de gestionar los datos en la Educaci\u00f3n Superior es una decisi\u00f3n obligada a la hora de proyectarse como una instituci\u00f3n exitosa a largo plazo.<\/p>\n<p>Resultado claros y procesables aportan perspectiva y confianza en las decisiones basadas en el an\u00e1lisis de los datos, los que, a largo plazo, se traducir\u00e1n en una mejora en la productividad y en operaciones m\u00e1s eficientes.<\/p>\n<p>Para ello, se requiere una investigaci\u00f3n inicial de las herramientas disponibles para analizar los datos que entreguen informaci\u00f3n que sustente la estrategia a seguir. La perspectiva de las instituciones se establecer\u00e1 en funci\u00f3n de los datos, y el an\u00e1lisis se realizar\u00e1 desde un recuento de los logros actuales y la planificaci\u00f3n de los procesos necesarios para alcanzar los objetivos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Conoce c\u00f3mo la gesti\u00f3n de las universidades es eficiente gracias a las tomas de decisiones basadas en datos. 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