{"id":9995,"date":"2016-09-01T22:01:28","date_gmt":"2016-09-02T01:01:28","guid":{"rendered":"https:\/\/uplanner.com\/?p=9995"},"modified":"2023-07-28T17:07:48","modified_gmt":"2023-07-28T22:07:48","slug":"asignacion-de-horarios-en-universidades-por-que-es-tan-complicada","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/uplanner.com\/es\/asignacion-de-horarios-en-universidades-por-que-es-tan-complicada\/","title":{"rendered":"Asignaci\u00f3n de horarios en universidades: \u00bfPor qu\u00e9 es tan complicada?"},"content":{"rendered":"<p>Uno de los principales desaf\u00edos de la <a href=\"\/es\/blog\/al-auge-de-los-grandes-datos-en-la-educacion-superior\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">educaci\u00f3n superior<\/a> es la asignaci\u00f3n de horarios. La <a href=\"\/es\/blog\/diseno-de-estrategias-para-la-mejora-de-los-aprendizajes\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">planificaci\u00f3n acad\u00e9mica<\/a> de las universidades\u00a0involucra compensar virtualmente varios factores en t\u00e9rminos acad\u00e9micos, financieros y log\u00edsticos.<\/p>\n<p>Al inicio de cada semestre, las facultades, jefes de carreras y administradores de las instituciones de educaci\u00f3n superior\u00a0deben enfrentarse a la frustraci\u00f3n de muchos estudiantes y profesores, que se\u00f1alan:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align: left;\"><span style=\"font-size: 16px;\"><strong>\u201cNo me pude inscribir en este curso, y es obligatorio\u201d.<\/strong><\/span><\/li>\n<li style=\"text-align: left;\"><span style=\"font-size: 16px;\"><strong>\u201cEsta no es la sala ni el bloque horario que solicit\u00e9\u201d.<\/strong><\/span><\/li>\n<li style=\"text-align: left;\"><span style=\"font-size: 16px;\"><strong>\u201cTengo dos cursos seguidos a treinta minutos de distancia\u201d.\u00a0<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>Estas quejas implican recordar lo tensa que fue aquella \u00faltima planificaci\u00f3n acad\u00e9mica. S\u00ed, hicimos todo lo humanamente posible para planificar bien, distribuir salas y profesores de acuerdo con el n\u00famero de alumnos y bloques horarios. Pero pareciera que nunca es suficiente\u2026<\/p>\n<h3 style=\"text-align: left;\"><span style=\"font-size: 20px;\"><strong>\u00bfPor qu\u00e9 la asignaci\u00f3n de horarios\u00a0debe ser tan complicada?<\/strong><\/span><\/h3>\n<p>La sic\u00f3loga Ann K. Newman hace una reflexi\u00f3n en el\u00a0<a href=\"http:\/\/chronicle.com\/blogs\/buildings\/ann-k-newman-how-to-combat-space-hoarding\/5488\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\">Chronicle of Higher Education<\/a>, donde se\u00f1ala que, para la gesti\u00f3n en universidades:<\/p>\n<blockquote>\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-size: 16px;\"><strong>\u201cTratar de extender de manera m\u00e1s balanceada el horario de los cursos en el d\u00eda y la semana, y equilibrar el conjunto de salas de acuerdo a las inscripciones de los estudiantes, podr\u00eda encontrar espacios que podr\u00edan ser reutilizados para cumplir con necesidades m\u00e1s urgentes (\u2026). Sin embargo, muchas instituciones no saben cu\u00e1nto espacio tienen ni como lo est\u00e1n utilizando\u201d.<\/strong><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p>Karen E. Hinton, de la <a href=\"https:\/\/oira.cortland.edu\/webpage\/planningandassessmentresources\/planningresources\/SCPGuideonPlanning.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\">Society for College and University Planning<\/a>, ha debido asesorar en el \u00e1rea de planificaci\u00f3n acad\u00e9mica a varias instituciones\u00a0 educaci\u00f3n superior en los Estados Unidos. Puntualiza, por ejemplo, que un instituto \u201cno pod\u00eda decidirse sobre el n\u00famero de salas de clases que necesitaba para cumplir con su nueva planificaci\u00f3n estrat\u00e9gica. En lugar de ello, se basaba en estimaciones de sus jefes de departamento, fundamentadas en su experiencia con los problemas de asignaci\u00f3n de horarios\u201d. Luego de que terminaron la asesor\u00eda, se dieron cuenta -en base al an\u00e1lisis de datos reales, que en el proceso \u201chab\u00edan sobrestimado la demanda por un margen de error bastante alto.\u201d<\/p>\n<h3 style=\"text-align: left;\"><span style=\"font-size: 20px;\"><strong>\u00bfQu\u00e9 elementos limitan nuestra planificaci\u00f3n horaria?<\/strong><\/span><\/h3>\n<p><a href=\"http:\/\/surface.syr.edu\/cgi\/viewcontent.cgi?article=1007&amp;context=npac\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\">M.A. Saleh Elmohamed, Geoffrey Fox y Paul Coddington de Syracuse University<\/a>, han comparado distintas t\u00e9cnicas de planificaci\u00f3n horaria y han dividido estas limitaciones en t\u00e9rminos de prioridad y costo alternativo para la instituci\u00f3n:<\/p>\n<ul>\n<li><em><span style=\"font-size: 20px; color: #468ac2;\"><strong>Restricciones altas <\/strong><\/span><\/em><\/li>\n<\/ul>\n<p>Son aquellas que \u201cf\u00edsicamente no pueden violarse, como eventos que no se pueden realizar al mismo tiempo\u201d, como:<\/p>\n<ul>\n<li><em>Clases impartidas por el mismo docente.<\/em><\/li>\n<li><em>Cursos impartidos en la misma sala de clases.<\/em><\/li>\n<li><em>Una c\u00e1tedra, una ayudant\u00eda y un laboratorio para el mismo curso al mismo tiempo.<\/em><\/li>\n<li><em>Limitaciones de espacio o sala. Una clase no puede asignarse a una sala espec\u00edfica, a menos que su capacidad sea mayor o igual a los alumnos matriculados. Por otro lado, los distintos tipos de laboratorios requieren de salas especialmente habilitadas.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n<p><em><span style=\"font-size: 20px; color: #468ac2;\"><strong>Restricciones de nivel medio<\/strong><\/span><\/em><br \/>\nConsideran conflictos horarios y de espacios que no pueden violarse f\u00edsicamente, pero que pueden ser previstos con ciertos ajustes de c\u00f3mo \u201cse explicita el problema\u201d, como las preferencias de clases de los estudiantes. Las universidades deben equilibrar:<\/p>\n<ul>\n<li><em>Conflictos horarios con estudiantes en com\u00fan.<\/em><\/li>\n<li><em>Criterios de admisibilidad a un curso.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n<p><em><span style=\"font-size: 20px; color: #468ac2;\"><strong style=\"line-height: 1.75; background-color: transparent;\">Restricciones b\u00e1sicas<\/strong><\/span><\/em><\/p>\n<p>Son \u201caquellas preferencias que no tienen que ver con el conflicto horario\u201d, por lo que tienen menores costos asociados.<\/p>\n<ul>\n<li><em>Un horario m\u00e1s equilibrado durante la semana.<\/em><\/li>\n<li><em>Bloques horarios contiguos.<\/em><\/li>\n<li><em>Espacios de descanso y almuerzo.<\/em><\/li>\n<li><em>Requerimientos espec\u00edficos de los docentes.<\/em><\/li>\n<li><em>La distancia entre la sala y las oficinas de una facultad.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n<p><a href=\"https:\/\/uplanner.com\/es\/smart-campus\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-17137 size-full\" src=\"https:\/\/uplanner.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Banners-ESP-SmartCampus.png\" alt=\"\" width=\"750\" height=\"321\" srcset=\"https:\/\/uplanner.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Banners-ESP-SmartCampus.png 750w, https:\/\/uplanner.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Banners-ESP-SmartCampus-300x128.png 300w\" sizes=\"(max-width: 750px) 100vw, 750px\" \/><\/a><\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/link.springer.com\/chapter\/10.1007\/BFb0055878#page-1\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\">Michael Carter y Gilbert Laporte de la Universidad de Toronto,<\/a> se\u00f1alan que los horarios son un importante problema que se puede encontrar en cualquier colegio o universidad en el mundo. A\u00f1aden tambi\u00e9n que\u00a0los horarios est\u00e1n distribuidos entre:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Cursos<\/strong>. De acuerdo con los autores, son materias que son \u201cimpartidas una o m\u00e1s veces en la semana durante parte del a\u00f1o. Este mismo curso podr\u00e1 impartirse en una o m\u00e1s secciones, lo que implica que distintos profesores pueden repetirlo a la semana\u201d.<\/li>\n<li><strong>Promociones<\/strong>, son \u201cun grupo de estudiantes que toman una cantidad id\u00e9ntica de cursos y permanecen normalmente juntos durante toda la semana\u201d.<\/li>\n<li><strong>Programas<\/strong>, como \u201cuna serie de cursos obligatorios y electivos que necesitan tomar aquellos estudiantes que esperan alcanzar cierto grado acad\u00e9mico\u201d.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Con estos requisitos y restricciones, no es de extra\u00f1ar que muchas universidades (y bastantes investigadores) buscan una soluci\u00f3n al problema en las matem\u00e1ticas.<\/p>\n<p>Ya en 1986, <a href=\"https:\/\/www.semanticscholar.org\/paper\/Design-and-implementation-of-a-decision-support-Kassicieh-Burleson\/30be9765fdb265c9187b6888f5ace1137b433a59\/pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\">Suleiman K. Kassicieh, Donald K. Burleson y Rodrigo J. Lievano de la Universidad de Nuevo M\u00e9xico<\/a>, escrib\u00edan sobre el complejo escenario de la asignaci\u00f3n de salas de clases. Encontraron conflictos de inter\u00e9s:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Los administradores<\/strong> buscaban una asignaci\u00f3n de recursos m\u00e1s efectiva y eficiente.<\/li>\n<li><strong>Los jefes de departamento<\/strong>\u00a0ten\u00edan distintos objetivos, pues deb\u00edan equilibrar \u201cpuntos de vista encontrados entre administrativos, profesores y estudiantes\u201d.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Concluyeron que esta tarea consum\u00eda tanto tiempo que era muy dif\u00edcil de realizar sin la ayuda de un computador. \u201cIncluso con un modesto n\u00famero de componentes y destinos, el rango de b\u00fasqueda de soluciones factibles es demasiado grande.\u201d<\/p>\n<p><span style=\"color: #468ac2;\"><a style=\"color: #468ac2;\" href=\"http:\/\/pubsonline.informs.org\/doi\/pdf\/10.1287\/opre.37.6.853\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\">Los acad\u00e9micos John J. Dinkel, John Mote, y M. A. Venkataramanan<\/a><\/span> recuerdan que en 1985 la planificaci\u00f3n horaria de la Escuela de Administraci\u00f3n de Empresas de Texas A&amp;M University se hac\u00eda de tal modo que los profesores deb\u00edan finalmente \u201cnegociar\u201d el uno con el otro las secciones, salas y bloques horarios no planificados.<\/p>\n<p>Los investigadores usaron un sistema computarizado de toma de decisiones en red para hacer calzar los horarios, y permitir que quienes tomaban las decisiones volvieran a tener el control del proceso.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/uplanner.com\/es\/academic-management\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-17141 size-full\" src=\"https:\/\/uplanner.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Banners-ESP-Academic.png\" alt=\"academic management\" width=\"751\" height=\"321\" srcset=\"https:\/\/uplanner.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Banners-ESP-Academic.png 751w, https:\/\/uplanner.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Banners-ESP-Academic-300x128.png 300w\" sizes=\"(max-width: 751px) 100vw, 751px\" \/><\/a><\/p>\n<p>Su experimento mejor\u00f3 sus horarios, permiti\u00f3 cambiar la asignaci\u00f3n de prioridades y preferencias y entregar f\u00e1cilmente soluciones. Mejoraron la tasa de uso de salas, redujeron los cursos sin asignar y permitieron generar un mejor modelo de gesti\u00f3n para los bloques horarios. Todo en una menor cantidad de tiempo.<\/p>\n<h3 style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-size: 20px;\"><strong>Si esto parece incre\u00edble, imag\u00ednate lo que podemos realizar 30 a\u00f1os despu\u00e9s, en la era de la Inteligencia Artificial y el\u00a0Internet de las Cosas. <\/strong><\/span><\/h3>\n<p><strong>Podemos utilizar <a href=\"\/es\/blog\/software-tecnologia-para-gestion-en-educacion-superior\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>software de simulaci\u00f3n<\/strong><\/a><\/strong> para gestionar mejor el proceso de optimizaci\u00f3n horaria. Los softwares de gesti\u00f3n de empresas como ERP \u2013 si bien son \u00fatiles para reunir y analizar datos, tareas y actividades \u2013\u00a0no pueden simular escenarios complejos de toma de decisiones ni predecir, por ejemplo, c\u00f3mo se comporta la demanda interna de salas de clases.<br \/>\n<strong>Podemos aplicar el <a href=\"\/es\/blog\/machine-learning-y-retencion-estudiantil\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>Machine Learning<\/strong>,<\/a>\u00a0<\/strong>donde se utilizan tecnolog\u00edas que aprenden de los patrones de uso y el conocimiento de le incorporan los usuarios, para aplicar soluciones a problemas complejos de toma de decisiones.<\/p>\n<ul>\n<li><em>\u00bfCu\u00e1les son las combinaciones de salas de clases m\u00e1s eficientes?<\/em><\/li>\n<li><em>\u00bfC\u00f3mo puedo prevenir conflictos horarios con profesores y alumnos al mismo tiempo?<\/em><\/li>\n<li><em>\u00bfC\u00f3mo puede mi universidad aprovechar mejor sus salas y los tiempos de los estudiantes?<\/em><\/li>\n<li><em>\u00bfC\u00f3mo puedo alcanzar a realizar todo esto antes de que se me termine el semestre?<\/em><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: left;\"><span style=\"font-size: 16px;\">\u00bfCu\u00e1les son tus desaf\u00edos m\u00e1s importantes en cuanto a asignaci\u00f3n de horarios? Conoce c\u00f3mo te podemos ayudar en <strong>uPlanner.com.<\/strong><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"><span style=\"font-size: 16px;\"><a href=\"https:\/\/uplanner.com\/es\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-17139 size-full\" src=\"https:\/\/uplanner.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Banners-ESP-General.png\" alt=\"\" width=\"751\" height=\"321\" srcset=\"https:\/\/uplanner.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Banners-ESP-General.png 751w, https:\/\/uplanner.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Banners-ESP-General-300x128.png 300w\" sizes=\"(max-width: 751px) 100vw, 751px\" \/><\/a>\u00a0<\/span><\/p>\n<p><!-- end HubSpot Call-to-Action Code --><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Uno de los principales desaf\u00edos de la educaci\u00f3n superior es la asignaci\u00f3n de horarios. 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